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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 18
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DevOps

30 Days of MLOps系列 第 18 篇

Model 接到真實世界的步驟

12th鐵人賽 mlops
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  • Step1: 選擇並且開發一個適合的 Model
  • Step2: 定義 DataSet 結構
  • Step3: 預處理資料，對於非預期的值，做資料清洗。
  • Step4: 將資料傳遞給 Model，例如定期匯出 csv。
  • Step5: 使用真實的 DataSet 開始訓練 Model
  • Step6: 將訓練完的 Model 匯出成 Saved Model 格式。
  • Step7: 將 Model 更新到 TensorFlow Serving
  • Step8: API Server 呼叫 TensorFlow Serving 提供的 RESTful API 取得 Model 預測結果。

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Custom Model 與 TensorFlow Serving 整合
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A/B Testing
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30 Days of MLOps 共 23 篇
  1. 19
    A/B Testing
  2. 20
    experimental 函式
  3. 21
    Cloud ML Platform
  4. 22
    Kubeflow
  5. 23
    Google AI Hub
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